1. Понятие совокупности и свойства (признаки) единицы совокупности Под совокупностью понимается множество (собрание, набор, сумма) некоторых объектов. Объекты, которые образуют совокупность (множество) называется элементами этого множества или совокупности.

Примерами совокупности (множеств) являются: количество студентов данного вуза, множество предприятий некоторой отрасли производства, множество людей данной отрасли, национальности, множество натуральных чисел и т. д. и т. п. Множество (совокупность) обозначается прописной буквой, а их элементы строчными. Еслиа есть элемент совокупности (множества) А то в математике используется запись "а"А. Если "в" не является элементом совокупности А, то пишут "в"А. Возьмем пример совокупности пяти предприятий (№ 1 - 5), имеются данные по вертикале:

    I. число рабочих;
    II. основные фонды (млн. руб. );
    III. продукция (млн. руб. );

тогда располагая предприятия построчно по горизонтали согласно их номеру, а показатели - в указанном порядке по столбцам вертикали в соответствии с предлагаемым содержанием, всю совокупность 15 чисел можно представить в следующем виде матрицы:

Из данной матрицы мы видим, что на предприятии №2 (подчеркнуто нами) работает 844 рабочих, имеется на 8, 0 млн. руб. основных фондов с общим объемом выпускаемой продукции на 10 млн. рублей.

Элементы, множество которых образует изучаемую статистикой совокупность, называют ее единицами. В данной матрице единицами являются предприятия № 1 - 5. Сами же единицы совокупности характеризуются разного рода качественными и количественными признаками.

Качественными признаками (атрибутивными признаками) в данной матрице - таблице является: число рабочих, основные фонды, выпуск продукции по каждому предприятию (единицы совокупности), а хозяйственными признаками являются числа, характеризующие конкретное предприятие по указанным качественным показателям (рабочие, фонды, выпуск продукции).

2. Классификация объектов и содержание понятия статистической группировки Содержание понятия совокупности тесно связано с вопросом о классификации и группировках. Классификации и группировки означают распределение объектов некоторой совокупности по группам на основании их сходства и различия. Под классификацией понимается устойчивое разграничение объектов по соответствующим группам обладающих одинаковыми признаками. Так группируют отрасли промышленного производства исходя из особенностей соответствующей отрасли (металлургия черная, цветная). Распределение отраслей промышленности по соответствующим группам представляет собой процесс классификации, т. е. отнесение той или иной отрасли к определенному классу на основе соответствующих критериев или параметров. Установленная классификации не может быть вечной, но до определенного времени установления классификация может служить основой для статистики промышленности во всех исследованиях, а также формировании экономической информации о развитии, состоянии, проблемах тех или иных экономических структур относящихся к промышленности.

Метод группировок в статистике является основным методом и средством обобщения и анализа статистической информации о социально-экономических процессах в жизни общества. Сущность метода группировок, как мы видели, состоит в расчленении исследуемых совокупностей единиц (фактов, событий, явлений) на части (группы) по соответствующим характерным признакам, например, населения по месту проживания; промышленные предприятия по размеру реализованной продукции, численности рабочих, величине основных фондов и т. д.

Применение метода группировок в практической деятельности вызвано особенностями и сложными переплетениями общественных, экономических и социальных отношений. Эти сложные и разнообразные отношения могут быть глубоко и всесторонне выявлены и изучены при расчленении множества (совокупности) на части с определенными признаками представляющими интерес для соответствующих служб, экономических или научно-исследовательских структур. Соответствующие группировки фактов и явлений, процессов позволяют на основе массовой достоверной статистической информации выявить социально-экономические типы хозяйств и дать им количественную характеристику.

С помощью метода группировок решаются следующие основные вопросы: выбор признаков как научных оснований для выявления групп, количество и границы образуемых групп. Для построения групп в статистике используются в основном два вида признаков: качественные (атрибутивные) и количественные (численные). Так, при группировке населения по месту проживания выделяются две группы: городское и сельское население. Число возможных групп статистических данных может быть ограничено соответствующими признаками (атрибутами) как пол, возраст, образование, классовая принадлежность и т. п. Однако группировки могут формироваться по множеству других признаков и не только в статике на определенную дату, но и в динамике, т. е. на протяжении каких-то лет взятых в определенном интервале.

Поскольку единицы совокупностей подвергаемых группировке, обладают многими признаками, то группы могут быть образованы по одному или нескольким признакам взятым в определенной комбинации. Группировка по одному признаку называются простыми, группировки по двум и более признакам, взятым в сочетании с другом называется комбинационными.

Примером комбинационных группировок может быть следующая таблица. Численность городского и сельского населения в нашей стране по данным переписи 1970 г.

    Таблица 1
    Годы
    Все население (млн. чел. )
    В том числе
    В процентах ко всему населению
    городское население
    сельское население
    городское население
    сельское население
    1913
    150, 2
    28, 5
    130, 7
    18
    82
    1940
    194, 1
    63, 1
    131, 0
    33
    67
    1950
    208, 8
    100, 0
    108, 8
    48
    52
    1970
    241, 7
    136, 0
    105, 7
    56
    44

Указанные в таблице группировки населения по признаку городское и сельское население представлено не только в динамике, т. е. в процессе исторического развития страны с 1913 по 1970 годы, но и раскрывают этот процесс в абсолютных и относительных числах.

Количественная характеристика наблюдаемых совокупностей явлений дает наглядное представление о направлениях и тенденциях развития изучаемых нами процессов. Статистическая совокупность может быть раскрыта с помощью многих показателей, каждый из которых отражает определенное ее свойство. Все множество показателей, характеризующих определенные свойства совокупностей, важные с точки зрения цели ее изучения, должно составлять систему взаимосвязей элементов. По статистической структуре показатели, входящие в систему, можно условно разделить на три группы: абсолютные (объемные) величины, относительные величины и средние величины.

3. Абсолютные и относительные величины

Абсолютными величинами в статистике называются численности единиц и суммы по группам и в целом по совокупности, которые являются непосредственным результатом сводки и группировки данных.

Абсолютные величины - это именованные числа. Каждая из них имеет свои единицы измерения: штуки, тонны, метры, рубли, киловатты и пр.

Так, общий размер обувной промышленности может быть выражен числом предприятий, их продукцией и т. д. , а продукция обувного предприятия может быть определена в количестве изделий разного размера, общем объеме продаж и т. п. Абсолютные величины часто получаются путем определенных расчетов, целью которых чаще всего является приведение к соизмеримому выражению слагаемых, входящих в абсолютную величину. Так, например, прежде чем получить общее количество выпускаемой предприятием продукции, приходится приводить различные виды продукции к соизмеримым показателям. Чаще всего это делается с помощью условно-натуральных измерений, ценностного выражения, иногда через трудозатраты. Примером такого соизмерения может быть учет потребленного топлива с помощью условной единицы теплотворной способности горючего в количестве 7000 кал. /кг. Чтобы подсчитать общий объем работы транспорта, складывают тонно-километры перевезенных грузов и пассажиро-километры, произведенные пассажирским транспортом, условно приравнивая при этом перевозку одного пассажира к перевозке одной тонны груза.

Иногда абсолютные величины того или иного статистического показателя рассчитывается на основе определенной теории и определенных правил. Так рассчитывается абсолютная величина национального дохода в рамках определенного отрезка времени и по определенным правилам.

Многие абсолютные величины представляются для учета и контроля в балансовой форме. Статистическая балансовая форма предполагает равенство дохода и расхода, равенство приходной и расходной частей.

Балансовая форма расчета очень удобна, поскольку позволяет определить не только суммарный показатель, но и отдельные слагаемые приходной и расходной части, которые невозможно учесть непосредственно.

Возможно исчисление абсолютных показателей также в динамической балансовой форме. Разность уровней показателя на конец и начало периода представляется как некая сумма его изменений в течение периода за счет изменения величин. Так численность населения на конец года можно определить на основе сложения численности населения на начало года и величины прироста за счет родившихся и разницы умерших и выбывших.

Относительные величины являются важнейшими статистическими показателями дополняющие сведения абсолютных величин. Все познается в сравнении, гласит поговорка, поэтому сопоставление величин тех или других показателей является необходимостью в процессе раскрытия содержания интересующей нас статистической совокупности, особенностей ее структуры и динамики развития. Каждая относительная величина представляет собой дробь, ее числителем является величина, которую хотят сравнить, а знаменателем - величина, с которой производится сравнение. Знаменатель относительной величины называется базой сравнения.

Таким образом, результатом такого сопоставления являются относительные статистические величины.

Если сопоставить объем выпускаемой продукции предприятия набирающего высокие темпы своего развития по годам, то можно определить величину возрастания объема производства за определенный период времени. Если в январе 1997 года предприятие произвело продукции на 2 млн. руб. , а на конец декабря того же года этот объем определялся в 5 млн. руб. , то общее возрастание производства продукции составит. При этом величина производства числом в 2 млн. руб. является базой сравнения, а число выражающее выпуск продукции на конец года в 5 млн. руб. является сравниваемой величиной. В приведенной нами относительной величине база сравнения была принята за единицу. Однако это не единственная форма выражения относительной величины. База сравнения может приниматься за 100, 1000, 10000 единиц и тогда относительная величина будет выражена соответственно в процентах (%), в промилле (%0), в продецимилле (%00).

Относительные величины используются в практике современной статистики как важное средство анализа деятельности отдельных предприятий, отраслей и всего народного хозяйства, как в динамике изменений структур народного хозяйства, так и в пространственных и временных показателях измерения.

4. Средние величины в экономическом анализе

Если совокупность величин состоит из множества единиц какого либо свойства, то средняя, отвлекаясь от их индивидуальных различий, характеризует то общее, типичное, что присуще всей совокупности в целом.

В средней величине компенсируется, погашаются случайные отклонения, присущие индивидуальным значениям, отражаются те общие свойства, под влиянием которых формировалась вся совокупность. В этом проявляется в самом общем виде закон больших чисел. Сам закон больших чисел состоит в постоянном погашении элемента случайности в сводных характеристиках совокупности по мере увеличения ее численности.

Вместе с тем, средняя величина, являясь обобщенной характеристикой совокупности в целом, не изменяет конкретных индивидуальных величин.

Средние величины имеют следующие виды: средняя арифметическая, средняя геометрическая, другие средние величины.

Средняя арифметическая величина представляет собой самый распространенный вид средней величины. Когда речь идет о средней величине без указания ее вида, подразумевается именно средняя арифметическая.

Чтобы рассчитать среднюю арифметическую, складывают величины всех вариантов и делят эту сумму на общее число единиц. Пусть, например в бригаде насчитывается 5 рабочих имеющих различный возраст - 50 лет, 46 лет, 58 лет, 42 года, 44 года. Надо определить средний возраст работника данной бригады. Для этого суммируются все варианты возраста рабочих и делят на общее число единиц, т. е. 5 - численный состав самой бригады.

В общем виде, если имеется n вариантов х1, х2 .... хn, то средняя

    где - средняя арифметическая,
    Хi - варианты,
    n - число единиц.
    - формула простой средней арифметической.

Средняя величина в нашем примере характеризует средний возраст членов данной бригады, который составляет 48 лет.

Если перед нами встанет вопрос об определении среднего возраста рабочих другой бригады в составе 10 человек, с набором рабочих тех же возрастов, что и в предыдущей, но с тем отличием, что в этой бригаде рабочих в возрасте 42 года было 6 человек тогда средняя арифметическая получит общий вид средней взвешенной величины в таком выражении, т. е. около 40 лет будет средний возраст работников данной бригады. "Омоложение" состава данной бригады объясняется тем, что удельный вес лиц в возрасте 42 лет оказался выше других вариантов возраста членов бригады. Легко заметить, что средняя арифметическая взвешенная не имеет принципиальных отличий от простой средней арифметической, просто суммированием одного из повторяющихся вариантов, заменив его на частоту повторения данного вариантов (5 х 42) в нашем примере.

Естественно, что при этом величина средней зависит уже от соотношения их весов. Чем больше веса имеют малые значения вариантов, тем меньше величина средней и наоборот.

Например, общественно необходимое рабочее время, как средняя величина затрат на производство товара, определяет величину стоимости товара. Но это вовсе не значит, что если на одних предприятиях затрачивается 1 час труда, на других - 2 часа и на третьих - 3 часа, общественная стоимость товара определяется путем сложения указанных индивидуальных затрат (1+2+3) и деления их на три (6 : 3=2).

При определении общественно необходимого рабочего времени необходимо учитывать удельный вес различных категорий предприятий во всем общественном производстве.

Представим предыдущий пример с использованием весов, в % чтобы определить средневзвешенную величину общественно необходимого времени затрат на производство соответствующего товара. Двадцать процентов производителей имели затраты 1 час, 15% соответственно имели затраты 2 часа, и 65% предприятий имели затраты в 3 часа.

Средняя взвешенная величина (общественно необходимое рабочее время) определяется следующим образом:

Кроме средней арифметической величины существует средняя гармоническая, которая определяется на основе показателей, обратно-пропорционального содержания. Например, производительность труда можно выразить в натуральных показателях выработки продукции в штуках или наоборот, в показателях времени, затраченного на единицу произведенной продукции.

На основе указанных выше показателях производительности труда можно определить среднюю выработку (производительность труда) в штуках или в часах, минутах, затраченных на выполнение работы в течение смены. Тоже можно сказать о выполнении в процентах дневного задания отдельного цеха и в целом предприятия. Например, предприятия А, В, С произвели продукции на 102%, 104%, 98%. Средняя арифметическая величина, полученная на основе сложения указанных величин и деления на 3, объективно не будет соответствовать состоянию дел. В этом случае необходимо использовать среднегармоническую величину. Средний процент выполнения плана по трём предприятиям составит по нашему примеру следующий вид:

Наряду с рассмотренными выше различными средними величинами существуют еще и средняя геометрическая величина, которая высчитывается путем извлечения корня степени n из произведения отдельных значений признака

Г - средняя геометрическая;
L1, Ln - значение признака.

Основная область применения этого вида средней - это исчисление средних темпов роста показателей за различные промежутки времени.

Например, выпуск продукции предприятия в течение последовательных четырех лет составил 500, 650, 780 и 920 тыс. руб. Средний темп роста выпуска продукции за четырехлетие составит

Подобный способ исчисления среднего за период темпа роста означает линейное выравнивание динамического ряда.

5. Мода и медиана как разновидность средних величин в вариационных рядах Средние величины, о которых шла речь в данной главе, является своего рода отвлеченной, абстрактной величиной. Отвлекаясь от конкретных величин каждого варианта, эти числа отражают то общее, что присуще всей совокупности единиц. При этом может случиться, что величина средней не имеет равенства ни с одним из конкретных вариантов встречающихся в рассматриваемой совокупности вариантов. Например, среднее число членов семьи, равное 3, 84, полученное на основе исчисления соответствующей совокупности данных, ничего общего с конкретным составом семьи не имеет, поскольку дробного числа членов семьи не может быть. Здесь в данном показателе средней величины состава семьи выражается некоторое центральное значение, около которого группируются реально существующие варианты.

Кроме рассмотренных средних, когда определяется некая абстрактная величина, могут быть использованы величины конкретных вариантов имеющихся в рассматриваемой совокупности величин, величин занимающих определенное место в ранжированном ряду индивидуальных значений признака. Ранжировка признаков может быть построена в порядке возрастания или убывания индивидуальных значений признака. Такими величинами, чаще всего являются мода и медиана. Мода - это наиболее часто встречающаяся в совокупности величина варианта. Эту величину означают символом Мо.

Мода как величина в дискритном (прерывистом) ряду определяется следующим образом на примере выявления наибольшего процента мужчин носящих определенный размер обуви. Наглядно это можно представить следующей таблицей. Распределение числа мужчин по размеру используемой обуви

    Таблица 2
    Размер обуви
    Число мужчин старше 16 лет % к итогу
    Накопление частности
    До 37
    1
    1
    38
    5
    6
    39
    12
    18
    40
    23
    41
    41
    28
    69
    42
    21
    90
    43
    8
    98
    44
    2
    100
    и более

    Всего
    100

В распределении мужчин по размеру обуви наибольшая часть мужчин (28%) относится к величине номера обуви в 41. Следовательно, мода Мо = 41, т. е. модой является 41-й размер обуви.

Чтобы определить медиану, необходимо найти один из центральных вариантов рассматриваемой совокупности. В нашем примере центральным вариантом будет находиться в центре совокупности состоящей из 100 членов, т. е. 100 : 2 = 50. Затем по накопленным частотам определяем величину 50-го члена ряда. В нашем примере он будет находиться между 41 и 69 накопленной частности (см. 3-ий столбец таблицы № 2), 50-ый член ряда имеет величину 41, т. е. Ме = 41-му размеру обуви.

В практике мода и медиана часто используются вместо средней арифметической или наряду с ней. Так, фиксируя средние цены на оптовых рынках, записывают наиболее часто встречающуюся цену каждого продукта, т. е. определяют моду цены. Тем не менее наилучшей характеристикой величины варианта служит средняя арифметическая, которая имеет ряд существенных преимуществ, о которых было сказано раньше, главное из которых, точное отражение суммы всех значений признака, использующихся для решения соответствующих практических задач. 6. Ряды динамики

Динамическими рядами принято называть числовые показатели представленные в виде статистического ряда, характеризующего изменение (развитие) социально-экономических и других явлений в движении, времени и пространстве. Например, данные о развитии производства различных товаров, услуг в различных отраслях народного хозяйства по годам.

Динамические ряды представляя развитие изменения в состоянии изучаемого явления, могут характеризовать прогрессивные или регрессивные направления движения изучаемого предмета (объем производства, уровень цен, рождаемость, смертность и т. д. ).

Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющие динамический ряд называется уровнями ряда.

Уровни динамического ряда могут характеризовать величину явлений за некоторый отрезок времени или на определенную дату. В первом случае динамический ряд называется интервальным, во втором - моментным. Анализ данных динамических рядов состоит в определении скорости, интенсивности (насыщенности, напряженности) рассматриваемого в них явлений, нахождении основных тенденций его развития.

Следующая таблица дает представление о содержании динамического ряда Таблица 3


    1940
    1960
    1970
    1980
    1985
    1986
    Все денежные накопления
    14, 3
    65, 2
    139, 7
    232, 0
    295, 5
    301, 0

Источник: Народное хозяйство СССР за 70 лет. Москва. "Финансы и статистика" 1987, с. 620.

Каждое число денежных накоплений представленных в таблице характеризует уровень наполнения денежных накоплений на определенный момент, имея в виду указанный год. А поскольку эти уровни представлены в динамическом ряду с 20, 10, 5 и 1 год (85 - 86 гг. ) динамический ряд является интервальным и моментным, имея в виду год на котором фиксируется уровень денежных накоплений в стране. В зависимости от вида показателей уровней ряда сами динамические ряды обычно подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин (показателей характеризующих различные виды средних).

Для анализа динамических рядов определяются статистические показатели: абсолютного прироста значения уровня динамического ряда, темпа роста и прироста, средние уровни ряда, средние величины абсолютного прироста и т. д. Например, абсолютный прирост денежных накоплений в народном хозяйстве за период с 1940 г. по 1986 г. составит разность между числовыми значениями уровня накоплений указанных лет, т. е.

301, 0 - 14, 3 = 286, 7 млрд. руб. Абсолютный прирост денежных накоплений за 1940 - 1960 гг. составил разность чисел 65 - 14, 3 = 50, 7.

Таким же образом можно вычислить абсолютный прирост денежных накоплений между любыми интервалами представленной таблицы.

Темп роста определяется путем сопоставления величины денежных накоплений различных лет, которые представляют для нас научный или практический интерес. Он может выражаться в относительных величинах или процентных соотношениях. В нашем примере темп прироста денежных накоплений за 20 лет с 1940 по 1960 год составлял

Таким же образом происходит вычисление темпа прироста, средний рост и прирост уровня динамического ряда.

7. Индексы

В предыдущей главе речь шла о динамических рядах, в рамках которых был рассмотрен вопрос о темпах роста статистических показателей, отражающих определенные социально-экономические явления. Относительные величины получаемые путем сравнения одноименных показателей во времени в практике экономических исследований и сравнений, часто называют индексами, индексами также называют относительные величины, характеризующие соотношения показателей в пространстве, времени или темпах изменений экономических показателей, которые представляют практический интерес.

С помощью индексов можно определить количественные изменения самых различных показателей функционирования народного хозяйства, развития социально-экономических процессов и т. п.

В экономической работе с помощью индексов можно объективно и точно показать изменения в росте или снижении производства, изменения в урожайности, состоянии себестоимости и цен выпускаемой продукции, численности работающих, производительности труда, заработной платы, изменения в цене акций на фондовых рынках (индекс Доу Джонса), сравнительная характеристика изменения погоды за определенный период времени (температуры, влажности, давления) и т. д. и т. п. Все это говорит о широком диапазоне применения индексов в научной и практической деятельности экономических и других организаций и учреждений. Индексы в своей основе представляют разновидность относительных величин, характеризующих средние показатели исследуемых процессов или явлений в социально-экономических и других областях деятельности общества. Однако от средних величин, рассмотрению которых посвящены были предыдущие главы, индексы отличаются тем, что они воплощают в себе, как правило, сводные, обобщающие показатели, т. е. выражают собой некоторое содержание свойственное всем рассматриваемым явлениям и процессам.

Например, предприятие, выпускающее многообразную продукцию, нельзя оценить путем сравнения изменения объемов производства с помощью простого сложения единиц выпускаемой продукции. Необходим какой-то общий измеритель, таким измерителем становится стоимость или себестоимость.

При всем разнообразии индексы можно подразделить на две группы. Одни показатели выражаются абсолютными величинами свойственными всем единицам статистической совокупности. Другие представляют собой показатели, рассчитанные на какую-то единицу (показатели цен, себестоимости, урожайности, производительности труда, заработной платы и т. п. ). Условно первая группа показателей называется количественными и вторая группа условно называется качественными показателями. Сводные относительные показатели, характеризующие изменение сложного явления в целом, представляют собой индексы к построению и изучению которого относится теория индексов.

Чтобы различать, к какому периоду относятся индексируемые величины, принято возле символа внизу ставить знаки: "1" - для сравниваемых (отчетных) периодов и "0" - для тех периодов, с которыми производится сравнение (базисных). Например, при сравнении продукции произведенной в 1980 г. с продукцией 1970 г. , то объем продукции в 1980 г. условно обозначают через q1, а продукции 1970 г. - q0, а соответствующий индивидуальный индекс будет q1 / q0.

Если рассчитывается индекс для нескольких периодов, то по существующим правилам обозначение, у каждой индексируемой величины, отнесенной к тому или иному периоду, ставится соответствующий знак.

Например, данные о количестве произведенной продукции за 5 лет следует обозначить как q1, q2, q3, q4, q5 и в соответствии с этим рассчитывать предлагаемые индексы.

Существует два основных вида индексов: индексы количественных показателей (агрегатные и средние из индивидуальных) и индексы качественных показателей. Агрегатные индексы обозначаются символом J.

Наиболее типичным индексом количественного показателя является индекс объема, т. е. индекс физического объема продукции. Допустим, нам необходимо оценить изменения в производстве продукции определенного предприятия или группы предприятий за определенный период времени. Рассматриваемые предприятия производят разнообразную, т. е. несопоставимую по потребительским свойствам продукцию. Эта задача может быть решена двояко с помощью агрегатных индексов и средних из индивидуальных.

Неоднородную продукцию необходимо соизмерить с помощью общих единиц измерения, после чего определить общий объем производимой продукции в отчетном и базисном периодах, найти их соотношение.

В качестве такого соизмерителя в практике наших дней используют цену единицы продукции, с помощью чего измеряется объем произведенной несоизмеримой по физическим свойствам продукции.

Кроме цены в качестве соизмерителя продукции может быть принята себестоимость единицы продукции, затраты живого или овеществленного труда на единицу продукции.

Общий индекс, полученный путем сопоставления итогов работы предприятия в отчетном и базисном периодах при помощи принятых соизмерителей (в нашем случае такими соизмерителями являются стоимостные показатели - цена, издержки производства), называются агрегатным индексом. Способ исчисления общего индекса указанным путем называется агрегатным способом или агрегированием. Обозначив продукцию q, цены р, можно представить всю стоимость произведенной продукции в базисном периоде как сумму произведений каждого вида продукции на величину цены этой продукции, т. е. как, а в отчетном периоде как Отношение второго показателя к первому дает индекс стоимости рассматриваемой нами статистической совокупности:

Предположим, стоимость продукции определенного предприятия в базисном периоде (p0q0) 1997 г. составляла 125. 000 рублей, а стоимость продукции, произведенной в отчетном периоде p0q1 (1998 г. ) составила 155. 000 рублей, то общий индекс физического объема будет представлен в следующем виде: т. е. общий выпуск продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличился на 24%.

Вычитая из числителя индекса знаменатель, получим 155. 000 - 125. 000 = 30. 000 руб. Полученные числовые данные свидетельствуют о том, что за счет увеличения объема производства на 24% стоимость продукции в абсолютном выражении в отчетном периоде увеличилась на 30. 000 рублей.

Индексы качественных показателей, которые рассчитываются на физическую единицу (цены, себестоимость, урожайность с единицы площади, теплотворность единицы энергоресурса и т. д. ), определяется в форме единичных показателей, а также в форме общих (групповых) индексов, характеризующих изменения индексируемого показателя в целом по избранной совокупности статистических данных. Индивидуальные индексы обозначаются буквой i малой. Например - индивидуальный индекс, характеризующий изменение цены одного какого-либо продукта в отчетном периоде по сравнению с базисным, а- индивидуальный индекс себестоимости единицы определенного вида продукции. Точно также определяется индекс урожайности какой либо сельскохозяйственной структуры:

Определить изменение цен на разнородную продукцию, производимую на каком-либо предприятии за определенный период времени можно только с помощью агрегатного индекса. В этом случае определяют величину цены всех произведенных товаров в отчетном и базисном периодах, потом сопоставляют отчетный с базисным периодом. При этом объем продукции в базисном и отчетном периодах берется один и тот же. где Р1 и Р0 - цены на продукты соответственно в отчетном и базисном периодах, q1 - количество продукции отчетного периода (соизмеритель). Рассмотрим эту формулу на конкретных числовых показателях.

    Таблица 4
    Продукты
    Базисный период
    Отчетный период

    Схема расчета
    выработаны единицы q0
    цена руб.
    Р0
    выработаны единицы q1
    цена руб.
    Р1
    А
    5000
    15
    6000
    13
    =0, 88
    Б
    2000
    10
    3000
    9
    В
    6000
    5
    7000
    4, 5

По данным расчета цены в среднем по всем продуктам снизились на 12% (100-88) = 12%.

Агрегатный индекс цен рассчитанный на основе неизменного объема произведенной продукции (данные отчетного периода) является индексом фиксированного состава. По статистическим данным полученным в результате определения агрегатного индекса цен мы имеем дополнительную экономическую информацию, а именно: во-первых, вычитая из числителя формулы знаменатель можно определить сумму прибыли или убытка, которую получает продавец от реализации отчетного периода за счет повышения или снижения цен.

Во-вторых, с помощью агрегатного индекса цен по продукции отчетного периода (q1), мы сохраняем взаимосвязь между тремя взаимосвязными индексами: индексом объема, индексом цен и индексом стоимости.

Если стоимость определяется как произведение цены на количество произведенных единиц товара, то и произведение индекса цен на индекс объема должно давать индекс стоимости, т. е.

Jp x Jq = Jpq.

Указанная ранее схема определения агрегатных индексов может использоваться при расчете различных аналитических индексов: индекс уровня жизни, уровень производительности труда, индекс динамики других показателей. Список литературы

1. Ефимов М. Р. , Петрова Е. В. , Румянцева В. Н. Общая теория статистики. Учебник, - М: ИНФРА-М, 1998

2. Теория статистики. Учебник. Под редакцией Р. А. Шмойловой. - М: ИНФРА-М. , 1996.

3. Федеральная целевая программа "Реформирование статистики в 1997 - 2000 годах". Журнал "Вопросы статистики". 1997, №1.

4. Методологические положения по статистике. Вып. 1. Госкомстат России. - М. , 1996.

5. Альбом наглядных пособий по общей теории статистики. - М. : Финансы и статистика, 1991.

6. Альбом форм государственного статистического наблюдения за деятельностью юридических лиц, их обособленных подразделений независимо от форм собственности. Госкомстат России, 1995.

7. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник под ред. Спирина А. А. , Башиной О. Э. М. : Финансы и статистика. 1997.

8. Общая теория статистики. Под ред. А. Я. Боярского, Г. Л. Громыко издание второе, переработанное и дополненное издательство Московского университета. 1985.

9. Статистический словарь. Под ред. Юркова Ю. А. - М. : Финстатинформ, 1996. 10. Статистические ежегодники.

11. Экономическая статистика. Учебник. Под ред Иванова. - М. : ИНФРА-М. , 1998. 12. Социально-экономическая статистика, под ред. Г. Л. Громыко. Изд. МГУ, 1989.